Projets Récents
Une sélection de mes travaux.
Optimisation de portefeuille dans un contexte de données massives (Big Data)
Introduction de méthodes innovantes (Autometrics, Décomposition de Cholesky basée sur la régression) pour l'estimation de matrices de précision parcimonieuses en haute dimension.
Voir les détailsTracking et prédiction du prix du carburant
Analyse et modélisation des variations des prix des carburants en France (2019-2021) avec Apache Spark (PySpark) pour le traitement distribué de données massives.
Voir les détailsPrédiction Boursière à partir de données textuelles (FinLDA)
Extension de l'algorithme LDA incorporant les variations financières (S&P 500) pour exploiter les actualités de presse dans la prévision des marchés.
Voir les détailsHome Credit Default Risk
Prédiction de la probabilité de défaut de paiement (AUC 0.763) via un modèle d'ensembling (LightGBM & XGBoost) pour maximiser l'inclusion financière.
Voir les détailsPrédiction de Faillite d'Entreprises
Modélisation du risque de banqueroute (ROC-AUC > 0.90) intégrant des indicateurs macroéconomiques et financiers pour l'aide à la décision.
Voir les détailsCredit score classification
Classification multiclasse des profils financiers (Good, Standard, Poor) pour automatiser l'évaluation du risque crédit avec une précision de 90%.
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